当OpenAI想要“通吃一切”，创业者们还有哪些机会？
OpenAI的DevDay（开发者大会）北京时间11月7日凌晨两点在旧金山举行。OpenAI在本次DevDay上发布了一系列“爆炸式”的更新，包括：
更强大的GPT-4 Turbo模型（128k上下文窗口，更新到2023年4月的知识库，多模态，更快的速度）
助手API（提供类似Github Copilot的能力，可基于自然语言创建AI应用，增加使用代码解释器和检索等新工具）
GPT+GPT Store（用户可以在ChatGPT中用多模态模型构建自定义的类Agent轻应用——GPT，还能将自己构建的GPT放到GPT Store中分享并获得收入）
针对企业的GPT-4模型微调开放，Custom models（可定制的客户模型）
GPT+GPT Store的推出，与此前的Plugin相比，显然让OpenAI离“AppStore时刻”更近了一步。可以预见，这将帮助它建立起庞大的开发者生态。而且每一个GPT，都可以看作是一个Agent，在无数的消费者和开发者的努力下，这显然将让AI Agent的应用和研究往前推进的速度大大提升。
更低门槛的AI应用开发，更安全的版权保护
说到开发者生态，除了GPT Store，API显然是更重要的部分，而在API中最重要的显然是助手API。这是一个类似于Github Copilot的工具，它能够遵循特定指令，利用额外知识，并可调用模型和工具帮助开发者完成编码任务。
它具有代码解释器，数据检索，函数调用等一系列功能，可以让开发者以最低的成本，构建多模态的AI原生应用。
此外，OpenAI推出了版权护盾，优化了系统内置的版权保护措施保护，如果AI开发者面临有关版权侵犯的法律索赔，OpenAI将介入并支付所产生的费用，这个版权护盾适用于ChatGPT和开发者生态。
从浅到深的三重功能满足企业用户
对于企业用户，OpenAI从ChatGPT企业版和模型层面都有更新。
对于最轻量的企业应用，客户可以用ChatGPT企业版+GPT来定制化企业应用，而且可以使用属于企业的专有数据集。
对于垂直领域性能要求更高的企业用户，目前OpenAI已经开放了GPT-4模型微调，相比此前的GPT-3.5模型微调，不仅模型本身的能力更强，而且安全性也有提升。
对于需要接入巨型专有行业数据集（至少数十亿Token）的企业用户，OpenAI推出客户定制模型计划。这一类企业用户可以与OpenAI的专属研究团队合作，针对其特定领域训练定制GPT-4模型。OpenAI会遵循企业隐私政策，定制模型不会提供给其他客户使用或共享，也不会用于训练训其他模型。但是目前这个计划名额有限，而且价格相对昂贵。
当OpenAI想要“通吃一切”，创业者们还有哪些机会？
相信看完OpenAI在各个方面更新后，不少AI领域创业者的心情应该是又兴奋又焦虑的。兴奋是看到了AI更多的可能性，焦虑是因为OpenAI这一回边界拓得太宽了。无论是ChatGPT的更新，还是可定制模型的更新，都可能在消费者和企业级两个层面“杀死”一些创业公司。
首先被“杀死”的就是套壳GPT模型的创业公司，例如Jasper，一边裁员，一边降估值。还有一些做应用搭建平台的公司，面对GPT Store也难免睡不好觉，另外就是一些做垂直模型的公司，也要直面GPT-4客户定制模型的威胁。
那么，哪些类型的创业公司能够在Google，Meta等老巨头和OpenAI这个新“巨头”的挤压下如鱼得水呢？
首先是能让这些巨头反过来成为客户的公司，例如让AI模型训练可控的MLops平台，这个领域的佼佼者Weights&Biases就让OpenAI成为了它的客户，GPT-4都是在它的平台上训练的。
当然还有HiddenLayer或Protect AI这样从模型层面保护AI安全的公司。
另外就是能让AI应用运行变得低成本，低能耗的公司，无论是从硬件层面切入，做AI推理芯片的d-Matrix（将推理成本降低30倍），还是从软件层面切入，做AI部署平台的CentML（用同样的硬件，成本降低80%），都不会惧怕OpenAI。
最后就是做AI应用。当然不是做的套壳GPT或其他开源模型的轻应用，这些轻应用的思路是用AI的锤子去找行业的钉子。
而是先有对细分行业的深度理解，并且拥有行业的独有数据，然后创建应用，让AI来解决别人解决不了的独特痛点，才能建立护城河，在什么都想做的巨头笼罩下“杀”出一条路。
例如，为游戏NPC赋予灵魂的inworld，还有Tinder前CEO创立的情感类AI应用Meeno。
对于中国的创业者，同样面对着巨头环绕的环境（百度，阿里等巨头都已推出完善的大模型体系），那他们的机会，就在于工具，平台和应用，而且是“深”应用，不是“套壳”应用。我们期待新一代的“张一鸣”们批量涌现。