网页分析过程的正确顺序(分析网页结构)

小发发 by:小发发 分类:创业项目 时间:2024/02/09 阅读:1946 评论:0

  对于网站建设来说,前面咱们有说过如何才能做出高价值的网站?对于对于互联网来说,只要是网站都属于线上业务,线上业务相对线下最大的优势在于用户数据的分析,用户的可追踪,可通过分析进行用户体验优化,网站页面优化等等,今天就为大家介绍下如何进行网站数据的分析?

网页分析过程的正确顺序

  如今,越来越多的线下环节被互联网化、数据化,用数据改善线下流程成为可能,网站分析的很多理念也焕发出勃勃生机。包括很多被咱们站长朋友熟悉的一些工具网站统计、数据统计、站长工具等等。

网页分析过程的正确顺序(分析网页结构)

  一、网站分析应从哪里开始

  一个完整的网站分析应用过程是这样的: 分析目标 → 插码 → 分析 → 行动 ,但实际上大部分人是无法参与插码这个环节的,这样对数据理解不够深刻,分析起来容易产生偏差。为了便于理解,先简单介绍一下网站分析的原理。

  主流的网站分析工具基本都是采用页面标记法,就是说在前端页面嵌入一小段可被浏览器执行的代码(如站长统计工具),相当于给页面安装上摄像头,把用户在页面上的一举一动都记录下来,再传输给后端的服务器。在这里咱们需要注意的是,网站分析没有准确的数据,但是它可以作为一个咱们对于网站的参考,一些原因导致数据的不真实性如:服务器来不及加载采集代码、网络传输原因、客户浏览的真实性都有可能导致数据的偏差。

  数据采集是网站分析的起点,也是非常繁琐的工作,尤其开始的时候,页面、推广没有什么规范,只能定制采集代码,相当麻烦,即使是制定了规范,运营、开发经常赶时间上线,无暇遵循,人员的流动也影响规范的执行,经常到使用数据的时候才发现哪里哪里没有部署好。办法也不是没有,譬如把采集规范固化到CMS、推广流程中,对采集数据进行异常监控等。

  二、如何用好网站分析数据?

  网站分析只是一堆数据而已,那么如何用好网站分析数据呢?关键是五个点:转化、趋势、细分、对比、溯源,其中核心就看两个:转化、趋势,而:细分、对比、溯源这些词主要作为辅助。

  1、转化

  网站来了多少人,其中多少购买,这就是”转化”。我们在运营的时候,一般会设计一些用户的行为路径,譬如我们希望用户来访 → 访问产品页面→ 进入购买流程 → 填写资料 → 确认支付或者 扫码 → 进入活动页面 → 参加活动等等。

  我们希望看到用户在各个环节的流向,是否符合我们的期望,与之相对应的,则是那些不符合我们期望的“转化”因此产生了一些专业术语(“流失率”、“跳出率”、“离开率”、“退出率”),那么关于这一点咱们最关心的应该是用户去哪里了?用户为什么不进行购买/消费?

  “转化”二字,是运营的终极目标,也是网站分析的核心。 所有的分析都是围绕“转化”二字开展(那些流失、跳出、退出等可看作是不好的“转化”),做好转化分析关键是准确的把握哪些是关键环节,针对不同的场景进行不同的路径设计,形成转化漏斗图。

  2、趋势

  前面提到,网站分析数据是不准确的,但为什么它还有意义,因为数据的精度是稳定的,虽然具体数值不是绝对准确的,但是能够准确的把握运营的趋势。

  对于运营来说,比当前更重要的是,是否在正确的道路上,网站的流量、转化是不是一直向好,重要环节、路径、页面体验是否持续提升,运营是否碰到天花板了等等。把握这个趋势,清楚自己是属于起步期、上升期、成熟期还是遇到了发展瓶颈,不同的趋势情况下要采取不同的运营策略。

  3、细分

  有一位前辈说的好:“无细分,毋宁死”。譬如告诉你网站访问上涨了10%,怎么回事?你可以通过网页进行细分,发现大部分网页流量没啥变化,只是某个活动页面涨了200%;或者通过流量来源细分,发现某个推广来源涨得不少,这样就清楚了,这只是一个简单例子。而不细分,就没有真相。选对细分的维度及维度的划分就非常重要,一般来说,细分维度的划分要遵循如下原则:确定哪些是稳定的、哪些是不稳定的,对不稳定的进行穷追猛打。

  对于整站来说,一般直接访问、SEO来源等短时间内是比较稳定的,而推广是不稳定的;而对购买转化率来讲,可能要从流量来源、购买路径、产品等维度进行细分,因为不同来源用户质量不同转化率不同、不同购买路径不同、不同规格产品也不一样。

  4、对比

  没有对比,就发现不了更多的问题。同过去比,同竞争对手相比,和目标相对比,只有对比才能发现更多的问题,只有对比才能找到更多前进的方向。

  同样的数据,不同的人使用效果会大不不同,譬如一个整站转化率数据,甲只知道比过去提升了10%,而乙知道这已接近行业的最高水平,无需再在这里发力。每个人脑子里存储的经验数据不同,可供对比的数据不同,得出的结论也就有深浅之分。

  5、溯源

  有时候不管怎样细分、对比都不能发现问题,怎么办?就要追溯回源头,审视原始的数据记录,反思用户的行为以及数据采集的过程,另外,要和运营人员深入交流,有可能他们做的一些动作,而数据没有准确还原。总之就是需要找到问题所在,然后提出方案,并且执行,最终达到效果。

  最后,互联网+时代,无处不互联网、大数据,网站建设的重要性已经不言而喻,而拥有了网站之后,就需要进行网站推广,只有网站推广了才会产生数据,才能进行分析,才能为企业产生价值。网站只是一个空壳,而转换和效果才是企业是最终目标。因此学会网站数据分析不管是对于站长,还是企业来说都是尤为重要的!

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